Інтелектуальна мультисенсорна система для ідентифікації та оцінки технічного стану електротехнічного обладнання
DOI:
https://doi.org/10.32347/gbdmm2021.97.0501Ключові слова:
джерело енергії, двигун внутрішнього згоряння, автономне електропостачання, мультисенсорна системаАнотація
Сучасний етап розвитку енергетики характеризується широким використанням альтернативних та відновлюваних джерел енергії, вітрогенератори сонячні панелі. Такі системи, як правило, мають надскладну структуру і мають високу питому вартість електроенергії. Наявність поновлюваних джерел енергії дозволяє використовувати їх як окремі, але ефективність та надійність повністю залежать від добових ритмів та пори року. Ці особливості істотно обмежують використання альтернативних джерел енергії як надійного автономного джерела енергії. Наявність надійного резервного джерела живлення на сучасному підприємстві - запорука безпечної та якісної роботи.
Посилання
Denysiuk S. (2021). Assessment of consumers power consumption optimization based on demand side management. EUREKA: Physics and Engineering, (2), 19-31.
Zaichenko S., Kulish R. (2021). Zmenshennia stupeni nevyznache-nosti tekhnichnoho stanu avtonomnoho dzherela zhyvlennia. Prykladni naukovo-tekhnichni doslidzhennia: materialy V mizhnar. nauk.-prak. konf., 5-7 kvit. 2021. Akademiia tekhnichnykh nauk Ukrainy. Ivano-Frankivsk Tom 1, 175-178.
Zaichenko S. (2020). Determination of autonomous electrical energy source technical condition based on an internal combustion engine. 2020 IEEE KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek). IEEE, 305-308.
Zaichenko S. (2020). Autonomous electric power source energy efficiency improvement by internal combustion engine gases distribution control. 2020 IEEE 7th International Conference on Energy Smart Systems (ESS). IEEE, 262-265.
Zaichenko S. (2020). Substantiation of diagnostic parameters of autonomous sources of electric energy on the basis of the internal combustion engine at development of system of technical diagnostics. POWER ENGI-NEERING: economics, technique, ecology, No.3, 29-34.
Saraoğlu H. M. Elektronik burun teknolojisi ve uygulama alanlari, 2008.
Saraoğlu H. M., A. O. Selvi, İnsan Nefesin-den (2014). Kandaki Glikoz ve HbA1c Değerlerinin Elektronik Burun Kullanılarak Belirlenmesi, 18. Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı (BİYOMUT 2014)
Saraoğlu H. M. ve Koçan M. (2010). “Di-yabetli Kan Glukoz değerinin Nefes Ko-kusundan QCM Sensör Tabanlı Elektronik Burun Kullanılarak Belirlenmesi”, 15. Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantısı (BİYOMUT 2010)
Saraoğlu H. M., Selvi A. O. (2014). Determination of glucose and Hba1c values in blood from human breath by using radial basis function neural network via electronic nose. 2014 18th National Biomedical Engineering Meeting. IEEE, 1-4.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Стефан Зайченко, Наталія Жукова, Дмитро Яковлєв, Вадим Шаленко, Борис Корнійчук
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автор(и) та Редакція згодні на те, що Редакція також матиме право:
- здійснювати необхідне оформлення Твору/Статті за результатами його редакційної обробки;
- визначати самостійно кількість видань, друк додаткових копій і тираж Твору/Статті, кількість копій окремих видань і додаткових тиражів;
- опублікування Твору/Статті в інших виданнях, пов’язаних з діяльністю Редакції
Автори зберігають ліцензію CC BY 4.0 лише на статті проте дозволяють журналу та іншим системам тиражувати та розповсюджувати матеріал журналу де опубліковано їхню роботу.
